Criação de agentes

Saiba como criar um agente para o BrazeAI Decisioning Studio™, para que você possa automatizar a experimentação personalizada e otimizar resultados como conversões, retenção ou receita, sem testes A/B manuais.

Sobre os agentes

Um agente de tomada de decisão de IA é uma configuração personalizada para o mecanismo de tomada de decisão BrazeAI™ que é feito sob medida para atender a um objetivo comercial específico.

Por exemplo, você pode criar um agente de compras repetidas para aumentar as conversões de acompanhamento após uma venda inicial. Você define o público e a mensagem na Braze, enquanto seus agentes de decisão executam experimentos diários e testam automaticamente diferentes combinações de ofertas de produtos, tempo de mensagem e frequência para cada cliente. Com o tempo, a BrazeAI™ aprende o que funciona melhor e orquestra envios personalizados por meio da Braze para maximizar as taxas de recompra.

Para formar um bom agente, você deverá:

• Escolher uma métrica de sucesso para otimizar a BrazeAI™, como receita, conversões ou ARPU.
• Definir quais dimensões serão testadas, como oferta, linha de assunto, criativo, canal ou horário de envio.
• Selecionar as opções para cada dimensão, como e-mail versus SMS, ou frequência diária versus semanal.

Agentes de amostra

Aqui estão alguns exemplos de agentes que você pode criar com o BrazeAI Decisioning Studio™. Seus agentes de decisão com IA aprenderão com cada interação com o cliente e aplicarão esses insights às ações do dia seguinte.

Caso de uso do agente	Meta de negócios	Usando métodos típicos	Usando o BrazeAI Decisioning Studio™
Venda cruzada ou venda adicional	Maximizar a receita média por usuário (ARPU) das inscrições na Internet.	Realizar campanhas anuais oferecendo a cada cliente o plano de nível mais alto.	Descubra empiricamente a melhor mensagem, horário de envio, desconto e plano a ser oferecido para cada cliente, aprendendo quais clientes são suscetíveis a ofertas de salto e quais clientes precisam de descontos ou outros incentivos para fazer upgrade.
Renovação e retenção	Garantir renovações de contratos, maximizando a duração do contrato e o valor presente líquido (VPL).	Faça testes A/B manualmente e ofereça descontos significativos para garantir renovações.	Use a experimentação automatizada para encontrar a melhor oferta de renovação para cada cliente e identifique os clientes que são menos sensíveis ao preço e precisam de descontos menos significativos para renovar.
Compra recorrente	Maximizar as taxas de compra e recompra.	Todos os clientes recebem a mesma jornada depois de criar uma conta no site (por exemplo, a mesma sequência de e-mails com a mesma cadência).	Automatize a experimentação para encontrar o melhor item do menu para oferecer a cada cliente, bem como a linha de assunto mais eficaz, o horário de envio e a frequência da comunicação.
Reconquista	Aumente a reativação incentivando os assinantes anteriores a se inscreverem novamente.	Testes A/B sofisticados e segmentação.	Aproveite a experimentação automatizada para testar milhares de variáveis de uma só vez, descobrindo o melhor criativo, mensagem, canal e cadência para cada indivíduo.
Indicação	Maximizar as novas contas abertas por meio de indicações de cartões de crédito comerciais de clientes existentes.	Sequência fixa de envio de e-mail para todos os clientes, com extensos Testes A/B para determinar os melhores horários de envio, cadência, etc. para a população de clientes.	Automatize a experimentação para determinar o e-mail, o criativo, o horário de envio e o cartão de crédito ideais para oferecer a clientes específicos.
Nutrição e conversão de leads	Aumente a receita e pague o valor certo para cada cliente.	À medida que as políticas de privacidade mudam no Facebook e em outras plataformas, as abordagens anteriores para anúncios pagos personalizados se tornam menos eficazes.	Aproveite os dados primários robustos para fazer experiências automáticas com segmentos de clientes, metodologia de lances, níveis de lances e criativos.
Fidelidade e engajamento	Maximizar as compras de novos inscritos em um programa de fidelidade do cliente.	Os clientes recebiam uma sequência fixa de e-mails em resposta às suas ações. Por exemplo, todos os novos inscritos no programa de fidelidade recebem a mesma viagem.	Faça experiências automáticas com diferentes ofertas de e-mail, horários de envio e frequências para maximizar a compra e a recompra de cada cliente.

Criação de um agente

Pré-requisitos

Antes de criar um agente, você precisará integrar o BrazeAI Decisioning Studio™.

Etapa 1: Entre em contato com a AI Expert Services

A equipe trabalhará em conjunto com você para definir o escopo, projetar e construir o seu agente de decisão. Se ainda não fez isso, entre em contato para começar.

Vocês concluirão juntos as etapas a seguir para criar um agente personalizado adequado para você.

Etapa 2: Crie seu agente

Juntamente com a equipe de Serviços Especializados em IA, você definirá:

• um público-alvo,
• a métrica de negócios a ser otimizada,
• as ações para o agente de decisão BrazeAI™, e
• todos os dados primários do cliente que o agente deverá aproveitar para impulsionar seus resultados comerciais.

Com o projeto em mãos, a equipe trabalhará com você para identificar e concluir quaisquer requisitos adicionais de integração.

Etapa 3: Configure sua plataforma de entrega

Em seguida, a equipe do AI Expert Service ajudará a configurar sua plataforma de automação de marketing. Embora o estúdio de tomada de decisões funcione melhor com a Braze, há suporte para várias outras plataformas. Fale com a equipe do AI Expert Service para obter recursos adicionais.

• braze

Etapa 4: Lançamento e monitoramento

Depois de lançar o agente, a equipe de Serviços Especializados em IA continuará a monitorá-lo e ajustá-lo ao design acordado. Eles também ajudarão a fazer ajustes, expansões ou modificações no agente, se necessário.