Integração do BrazeAI Decisioning Studio™

Aprenda como integrar o BrazeAI Decisioning Studio™ à Braze e colaborar com a equipe de Serviços Especializados em IA para construir agentes que aplicam IA para decisões 1:1 e melhoram suas principais métricas de negócios.

Pré-requisitos

Antes de integrar, você precisará de uma licença ativa do BrazeAI Decisioning Studio™. Quer saber mais? Agende uma chamada.

Integração do Decisioning Studio

Etapa 1: Obtenha a URL do seu endpoint

Você precisará obter a URL do endpoint associada à sua instância específica da Braze. Para saber mais, consulte Endpoints da Braze API.

Etapa 2: Crie uma chave de API

Na Braze, vá para Configurações > Chaves de API, e então crie uma nova chave com as seguintes permissões:

Permissão	Finalidade	Necessário?
/users/track	Atualiza os atributos personalizados nos perfis de usuário, além de criar perfis de usuário temporários ao usar envios de teste.	✓
/users/delete	Exclui perfis de usuário temporários que foram criados durante o uso de envios de teste.	Somente para envios de teste
/users/export/segment	Atualiza as comunicações de público disponíveis todas as manhãs, exportando a lista de usuários de cada segmento selecionado.	✓
/users/export/ids	Recupera uma lista de identificadores ao direcionar usuários usando um external_id em vez de um segmento. Como o Decisioning Studio não aceita informações de identificação pessoal (PII), você precisará garantir que o parâmetro fields_to_export retorne apenas campos que não sejam de PII.
Somente se estiver usando external_ids
/messages/send	Envia variantes recomendadas no momento recomendado usando campanhas de API configuradas para o experimentador do estúdio de decisão.	✓
/campaigns/list	Recupera a lista de campanhas ativas e extrai o conteúdo de e-mail disponível para experimentação.	✓
/campaigns/data_series	Exporta dados agregados da campanha para permitir a geração de relatórios, validação e solução de problemas no estúdio de tomada de decisões, para que você possa comparar os valores dos relatórios e analisar o desempenho da linha de base. Embora não seja obrigatória, essa permissão é recomendada.
/campaigns/details	Recupera conteúdo HTML, linha de assunto e recursos de imagem de campanhas existentes para experimentação.	✓
/canvas/list	Recupera a lista de canvas ativos para extrair o conteúdo de e-mail disponível para experimentação.	✓
/canvas/data_series	Exporta dados agregados do canva para geração de relatórios e validação, especialmente quando a BAU é orquestrada por meio do canva. Embora não seja obrigatória, essa permissão é recomendada.
/canvas/details	Recupera conteúdo HTML, linha de assunto e recursos de imagem de canvase existentes para experimentação.	✓
/segments/list	Recupera todos os segmentos existentes como públicos-alvo em potencial para o experimentador do Decisioning Studio.	✓
/segments/data_series	Exporta informações sobre o tamanho do segmento, que são exibidas no estúdio de tomada de decisões ao selecionar um público.	✓
/segments/details	Recupera detalhes do segmento, como critérios de entrada e saída, para ajudar a entender as mudanças no tamanho ou no desempenho do público.
/templates/email/create	Cria cópias de modelos HTML básicos selecionados com espaços reservados dinâmicos (Braze liquid tags) para experimentação, evitando alterações nos originais.	✓
/templates/email/update	Envia atualizações para cópias de modelos criados pelo Decisioning Studio quando os critérios de experimentação são alterados, como as chamadas para ação.	✓
/templates/email/info	Recupera informações sobre os modelos criados pelo estúdio de tomada de decisão em sua instância da Braze.	✓
/templates/email/list	Valida que os modelos foram copiados com sucesso para sua instância da Braze.	✓

Etapa 3: Entre em contato com seu gerente de sucesso do cliente do BrazeAI Decisioning Studio™

Entre em contato com seu gerente de sucesso do cliente do BrazeAI Decisioning Studio™ e peça para habilitar o BrazeAI Decisioning Studio™. Ele usará sua chave de API do Braze e a URL do endpoint para finalizar a configuração da sua integração.

Quando estiver completo, você trabalhará ao lado da equipe de Serviços Especializados em IA para começar a construir agentes para seu produto. Cada agente é feito sob medida para um objetivo de negócios específico, então vocês trabalharão juntos para projetar uma implementação que seja adequada para você.