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AI意思決定エージェントの構築

BrazeAI Decisioning Studio™ のエージェントを構築する方法を学習することで、パーソナライズされた実験を自動化し、手動で AB テストを行うことなく、コンバージョン、リテンション、収益などの成果を最適化することができます。

重要

BrazeAI Decisioning Studio™ は Braze で最もよく機能しますが、他のさまざまなプラットフォームでもすでにサポートされています。継続的にドキュメントが更新されているため、Braze を使用していなくても必要なものはすべて揃っています。

エージェントについて

AI意思決定エージェントとは、特定のビジネス目標に合わせて作られた、BrazeAI^TM意思決定エンジンのカスタム設定です。

たとえば、初回購入後のフォローアップコンバージョンを増やすために、リピート購入エージェントを構築できます。Brazeでオーディエンスとメッセージを定義すると、意思決定エージェントが毎日実験を実行し、各顧客に対して商品オファー、メッセージのタイミング、頻度のさまざまな組み合わせを自動的にテストします。時間の経過とともに、BrazeAI^TMは最も効果的な方法を学習し、Brazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションすることで、再購入率を最大化します。

優れたエージェントを構築するには、次のことを行います。

BrazeAI^TMが最適化する成功指標を選択します（収益、コンバージョン、ARPUなど）。
テストするディメンションを定義します（オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間など）。
各ディメンションのオプションを選択します（メール対SMS、毎日対毎週の頻度など）。

紹介メール用のDecisioning Studioエージェントの例を示す図。

サンプルエージェント

BrazeAI Decisioning Studio™ で構築できるエージェントの例をいくつか紹介します。AI意思決定エージェントは、すべての顧客インタラクションから学習し、そのインサイトを翌日のアクションに適用します。

エージェントのユースケース	ビジネス目標	典型的な方法の使用	BrazeAI Decisioning Studio™の使用
クロスセルまたはアップセル	インターネットサブスクリプションからのユーザーあたりの平均収益（ARPU）を最大化します。	すべての顧客に対し次に最も高いティアプランを提供する年間キャンペーンを実行します。	顧客ごとに最適なメッセージ、送信時刻、割引、提案プランを経験的に特定し、リープフロッグオファーを受け入れやすい顧客や、アップグレードの際に割引やその他のインセンティブを必要とする顧客を把握します。
更新とリテンション	契約更新を確保し、契約期間と純現在価値（NPV）の両方を最大化します。	ABテストを手動で実施し、更新を確保するために大幅な割引を提示します。	自動化された実験を利用して、顧客ごとに最適な更新オファーを特定し、価格にそれほど敏感ではなく、更新に大幅な割引を必要としない顧客を特定します。
リピート購入	購入率と再購入率を最大化します。	すべての顧客に対し、Webサイトアカウントの作成後に同じジャーニーが提供されます（同じケイデンスでの同じメールシーケンスなど）。	実験を自動化して、それぞれの顧客に最適なメニューアイテムを見つけ、最も効果的な件名、送信時刻、およびコミュニケーションの頻度を確認します。
ウィンバック	以前にサブスクライブしていたユーザーに再度サブスクリプションを促すことで、再アクティベーションを増やします。	高度なABテストとセグメンテーション。	自動化された実験を利用して、数千個の変数を一括でテストし、顧客ごとに最適なクリエイティブ、メッセージ、チャネル、ケイデンスを特定します。
紹介	既存の顧客からのビジネスクレジットカード紹介による新規アカウントの開設を最大化します。	すべての顧客に対する固定のメールシーケンスと、顧客群に対する最適な送信時刻、ケイデンスなどを判断するための大規模なABテスト。	特定の顧客に対して理想的なメール、クリエイティブ、送信時刻、クレジットカードを決定するための実験を自動化します。
リードナーチャリングとコンバージョン	増分収益を促進し、顧客ごとに適切な金額を支払います。	Facebookなどのプラットフォームでのプライバシーポリシーの変更に伴い、パーソナライズされた有料広告に対する以前のアプローチの効果が低下しています。	強固なファーストパーティデータを利用して、顧客セグメント、入札方法、入札レベル、クリエイティブに対する実験を自動的に行います。
ロイヤルティとエンゲージメント	顧客ロイヤルティプログラムの新規登録者による購入を最大化します。	顧客のアクションに応じて一定の順序でメールが送信されます。たとえば、ロイヤルティプログラムのすべての新規登録者が同じジャーニーを受け取ります。	各顧客の購入と再購入を最大化するため、さまざまなメールオファー、送信時刻、および頻度で自動的に実験を行います。

エージェントの構築

前提条件

エージェントを構築する前に、BrazeAI Decisioning Studio™を統合する必要があります。

ステップ1:AIエキスパートサービスに連絡する

AIエキスパートサービスチームは、意思決定エージェントのスコープ設定、設計、構築に緊密に連携して取り組みます。まだの場合は、お問い合わせください。

以下のステップを一緒に完了し、最適なカスタムエージェントを構築します。

ステップ2:エージェントを設計する

AIエキスパートサービスチームと共に、以下を定義します。

ターゲットオーディエンス
最適化するビジネス指標
BrazeAI^TM意思決定エージェントのアクション
エージェントがビジネス成果を促進するために活用すべきファーストパーティ顧客データ

設計が完了したら、チームが追加の統合要件を特定し、完了するお手伝いをします。

ステップ3:配信プラットフォームをセットアップする

次に、AIエキスパートサービスチームがカスタマーエンゲージメントプラットフォームのセットアップを支援します。Decisioning StudioはBrazeとの連携が最適ですが、他のさまざまなプラットフォームもサポートされています。追加のリソースについては、AIエキスパートサービスチームにお問い合わせください。

braze

Brazeをセットアップするには:

キャンペーンまたはキャンバスを作成します。BrazeAI Decisioning Studio™はこの配信方法を使用して、定義されたオーディエンス内のユーザーに1:1のパーソナライズされたアクティベーションイベントを送信します。
Brazeのコントロールグループは含めないでください。代わりにBrazeAI^TMが専用のコントロールグループとして機能します。
ディメンションに応じて、クリエイティブコンテンツにLiquidタグを設定し、BrazeAI^TMのレコメンデーションを使用してメッセージングをダイナミックに入力できます。BrazeAI^TMはBraze APIを使用して、テンプレート内のLiquidタグに顧客固有のコンテンツを渡します。

ステップ4:ローンチとモニタリング

エージェントをローンチした後、AIエキスパートサービスチームが引き続きモニタリングとチューニングを行い、合意した設計に最適化します。必要に応じて、エージェントの調整、拡張、変更のサポートも提供します。

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