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AI意思決定エージェントの構築

BrazeAI Decisioning Studio™ のエージェントを構築する方法を学習することで、パーソナライズされた実験を自動化し、手動で AB テストを行うことなく、コンバージョン、リテンション、収益などの成果を最適化することができます。

エージェントについて

AI意思決定エージェントとは、特定のビジネス目標を達成するためにカスタマイズされた、BrazeAITM意思決定エンジンのカスタム構成です。

たとえば、初回購入後のフォローアップコンバージョンを増加させるためのリピート購入エージェントを構築できます。Brazeでオーディエンスとメッセージを定義すると、意思決定エージェントが毎日実験を実行し、各顧客に対して商品オファー、メッセージのタイミング、頻度のさまざまな組み合わせを自動的にテストします。時間の経過とともに、BrazeAITMは最も効果的な方法を学習し、リピート購入率を最大化するためにBrazeを通じてパーソナライズされた送信をオーケストレーションします。

優れたエージェントを構築するには、以下を行います:

  • BrazeAITMが最適化する成功指標（収益、コンバージョン、ARPUなど）を選択します。
  • テストするディメンション（オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間など）を定義します。
  • 各ディメンションのオプション（メールとSMSの比較、毎日と毎週の頻度の比較など）を選択します。

紹介メール用のDecisioning Studioエージェントの例を示すダイアグラム。

サンプルエージェント

ここでは、BrazeAI Decisioning Studio™で構築できるエージェントの例をいくつか紹介します。AI意思決定エージェントは、顧客とのインタラクションから学習し、そのインサイトを翌日のアクションに反映します。

エージェントのユースケース ビジネス目標 典型的な方法の使用 BrazeAI Decisioning Studio™の使用
クロスセルまたはアップセル インターネットサブスクリプションからのユーザーあたりの平均収益（ARPU）を最大化します。 すべての顧客に対し次に最も高いティアプランを提供する年間キャンペーンを実行します。 顧客ごとに最適なメッセージ、送信時刻、割引、提案プランを経験的に特定し、リープフロッグオファーを受け入れやすい顧客や、アップグレードの際に割引やその他のインセンティブを必要とする顧客を把握します。
更新とリテンション 契約更新を確保し、契約期間と純現在価値（NPV）の両方を最大化します。 ABテストを手動で実施し、更新を確保するために大幅な割引を提示します。 自動化された実験を利用して、顧客ごとに最適な更新オファーを特定し、価格にそれほど敏感ではなく、更新に大幅な割引を必要としない顧客を特定します。
リピート購入 購入率と再購入率を最大化します。 すべての顧客に対し、Webサイトアカウントの作成後に同じジャーニーが提供されます（同じケイデンスでの同じメールシーケンスなど）。 実験を自動化して、それぞれの顧客に最適なメニューアイテムを見つけ、最も効果的な件名、送信時刻、およびコミュニケーションの頻度を確認します。
ウィンバック 以前にサブスクライブしていたユーザーに再度サブスクリプションを促すことで、再アクティベーションを増やします。 高度なABテストとセグメンテーション。 自動化された実験を利用して、数千個の変数を一括でテストし、顧客ごとに最適なクリエイティブ、メッセージ、チャネル、ケイデンスを特定します。
紹介 既存の顧客からのビジネスクレジットカード紹介による新規アカウントの開設を最大化します。 すべての顧客に対する固定のメールシーケンスと、顧客群に対する最適な送信時刻、ケイデンスなどを判断するための大規模なABテスト。 特定の顧客に対して理想的なメール、クリエイティブ、送信時刻、クレジットカードを決定するための実験を自動化します。
リードナーチャリングとコンバージョン 増分収益を促進し、顧客ごとに適切な金額を支払います。 Facebookなどのプラットフォームでのプライバシーポリシーの変更に伴い、パーソナライズされた有料広告に対する以前のアプローチの効果が低下しています。 強固なファーストパーティデータを利用して、顧客セグメント、入札方法、入札レベル、クリエイティブに対する実験を自動的に行います。
ロイヤルティとエンゲージメント 顧客ロイヤルティプログラムの新規登録者による購入を最大化します。 顧客のアクションに応じて一定の順序でメールが送信されます。たとえば、ロイヤルティプログラムのすべての新規登録者が同じジャーニーを受け取ります。 各顧客の購入と再購入を最大化するため、さまざまなメールオファー、送信時刻、および頻度で自動的に実験を行います。

エージェントの構築

前提条件

エージェントを構築する前に、BrazeAI Decisioning Studio™を統合する必要があります。

ステップ1:AI Expert Services に問い合わせる

AI Expert Services チームがお客様と緊密に連携し、意思決定エージェントのスコープ設定、設計、構築を行います。まだお問い合わせいただいていない場合は、こちらからお問い合わせください。

以下のステップをチームと一緒に進めることで、お客様に最適なカスタムエージェントを構築します。

ステップ2:エージェントを設計する

AI Expert Services チームと共に、以下を定義します。

  • ターゲットオーディエンス
  • 最適化するビジネス指標
  • BrazeAITM意思決定エージェントのアクション
  • ビジネス成果を向上させるためにエージェントが活用すべきファーストパーティの顧客データ

設計が完了したら、チームがお客様と協力して、追加の統合要件を特定し、完了させます。

ステップ3:配信プラットフォームを設定する

次に、AI Expert Services チームがカスタマーエンゲージメントプラットフォームの設定をサポートします。Decisioning Studioは Braze との併用が最も効果的ですが、その他のさまざまなプラットフォームにも対応しています。追加リソースについては、AI Expert Services チームにお問い合わせください。

Braze を設定するには、以下を行います。

  1. キャンペーンまたはキャンバスを作成します。BrazeAI Decisioning Studio™はこの配信方法を使用して、定義されたオーディエンス内のユーザーに1:1のパーソナライズされたアクティベーションイベントを送信します。
  2. BrazeAITMが専用のコントロールグループとして機能できるよう、Brazeのコントロールグループは含めないでください。
  3. ディメンションに応じて、クリエイティブコンテンツにLiquidタグを設定し、BrazeAITMのレコメンデーションに基づいてメッセージングをダイナミックに表示できます。BrazeAITMは Braze APIを使用して、テンプレート内のLiquidタグに顧客固有のコンテンツを渡します。

ステップ4:ローンチとモニタリング

エージェントをローンチした後も、AI Expert Services チームが引き続きモニタリングを行い、合意した設計に合わせてチューニングします。必要に応じて、エージェントの調整、拡張、変更もサポートします。
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