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Intégrer BrazeAI Decisioning Studio™

Découvrez comment intégrer BrazeAI Decisioning Studio™ dans Braze et travaillez en partenariat avec l’équipe des services experts en intelligence artificielle pour créer des agents qui appliquent l’IA à la prise de décisions individualisées afin d’améliorer vos indicateurs clés.

Conditions préalables

Avant de pouvoir procéder à l’intégration, vous devez disposer d’une licence BrazeAI Decisioning Studio™ active. Vous souhaitez en savoir plus ? Planifiez un appel.

Intégrer Decisioning Studio

Étape 1 : Obtenez l’URL de votre endpoint

Vous devez obtenir l’URL de l’endpoint associé à votre instance Braze spécifique. Pour plus d’informations, consultez la page Endpoints de l’API Braze.

Étape 2 : Créez une clé API

Dans Braze, accédez à Paramètres > Clés API, puis créez une nouvelle clé avec les autorisations suivantes :

Autorisation Objectif Requise ?
/users/track Met à jour les attributs personnalisés des profils utilisateurs, en plus de créer des profils utilisateurs temporaires lors de l’utilisation d’envois de tests. ✓
/users/delete Supprime les profils utilisateurs temporaires créés lors des envois de tests. Uniquement pour les envois de tests
/users/export/segment Met à jour les communications d’audience disponibles chaque matin en exportant la liste des utilisateurs de chaque segment sélectionné. ✓
/users/export/ids Récupère une liste d’identifiants lors du ciblage des utilisateurs à l’aide d’un external_id au lieu d’un segment. Étant donné que Decisioning Studio n’accepte pas les informations personnelles identifiables (PII), vous devez vous assurer que votre paramètre fields_to_export renvoie uniquement des champs non PII. Seulement si vous utilisez des external_ids
/messages/send Envoie les variantes recommandées à l’heure recommandée à l’aide des Campaigns API configurées pour l’expérimentateur de Decisioning Studio. ✓
/campaigns/list Récupère la liste des Campaigns actives et extrait le contenu des e-mails disponibles à des fins d’expérimentation. ✓
/campaigns/data_series Exporte les données agrégées des Campaigns afin de permettre la création de rapports, la validation et la résolution des problèmes dans Decisioning Studio, ce qui vous permet de comparer les valeurs des rapports et d’analyser les performances de référence.

Cette autorisation n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée.		  
/campaigns/details Récupère le contenu HTML, la ligne d’objet et les ressources d’images des Campaigns existantes à des fins d’expérimentation. ✓
/canvas/list Récupère la liste des Canvas actifs afin d’extraire le contenu des e-mails disponibles à des fins d’expérimentation. ✓
/canvas/data_series Exporte les données agrégées des Canvas à des fins de création de rapports et de validation, notamment lorsque le BAU est orchestré via Canvas.

Cette autorisation n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée.		  
/canvas/details Récupère le contenu HTML, la ligne d’objet et les ressources d’images des Canvas existants à des fins d’expérimentation. ✓
/segments/list Récupère tous les segments existants en tant qu’audiences cibles potentielles pour l’expérimentateur de Decisioning Studio. ✓
/segments/data_series Exporte les informations relatives à la taille des segments, qui s’affichent dans Decisioning Studio lors de la sélection d’une audience. ✓
/segments/details Récupère les détails des segments, tels que les critères d’entrée et de sortie, pour aider à comprendre les changements de taille ou de performances des audiences.  
/templates/email/create Crée des copies des modèles HTML de base sélectionnés avec des marques substitutives dynamiques (étiquettes Liquid de Braze) à des fins d’expérimentation, en évitant de modifier les originaux. ✓
/templates/email/update Transmet les mises à jour aux copies de modèles créées par Decisioning Studio lorsque les critères d’expérimentation changent, tels que les appels à l’action. ✓
/templates/email/info Récupère les informations relatives aux modèles créés par Decisioning Studio dans votre instance Braze. ✓
/templates/email/list Vérifie que les modèles ont bien été copiés dans votre instance Braze. ✓

Étape 3 : Contactez votre gestionnaire de la satisfaction client BrazeAI Decisioning Studio™

Contactez votre gestionnaire de la satisfaction client BrazeAI Decisioning Studio™ et demandez-lui d’activer BrazeAI Decisioning Studio™. Il utilisera votre clé API Braze et l’URL de votre endpoint afin de finaliser la configuration de votre intégration.

Une fois cette étape terminée, vous travaillerez aux côtés de l’équipe des services experts en intelligence artificielle pour commencer à créer des agents pour votre produit. Chaque agent est conçu sur mesure pour un objectif métier spécifique ; vous collaborerez donc ensemble pour définir un déploiement adapté à vos besoins.
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