Intégrer BrazeAI Decisioning Studio™

Découvrez comment intégrer BrazeAI Decisioning Studio™ dans Braze et travaillez en partenariat avec l’équipe des services experts en intelligence artificielle pour créer des agents qui appliquent l’IA à la prise de décisions individualisées afin d’améliorer vos indicateurs clés.

Conditions préalables

Avant de pouvoir procéder à l’intégration, vous devez disposer d’une licence BrazeAI Decisioning Studio™ active. Vous souhaitez en savoir plus ? Planifiez un appel.

Intégration de Decision Studio

Étape 1 : obtenez l’URL de votre endpoint

Vous devez obtenir l’URL de l’endpoint associé à votre instance Braze spécifique. Pour plus d’informations, consultez la page Endpoints de l’API Braze.

Étape 2 : créez une clé API

Dans Braze, sélectionnez Settings (Paramètres) > API Keys (Clés API), puis créez une nouvelle clé avec les autorisations suivantes :

Autorisation	Objectif	Requise ?
/users/track	Met à jour les attributs personnalisés des profils utilisateurs, en plus de créer des profils utilisateurs temporaires lors de l’utilisation d’envois de tests.	✓
/users/delete	Supprime les profils utilisateurs temporaires qui ont été créés lors des envois de tests.	Uniquement pour les envois de tests
/users/export/segment	Met à jour les communications d’audiences disponibles chaque matin en exportant la liste des utilisateurs de chaque segment sélectionné.	✓
/users/export/ids	Récupère une liste d’identifiants lors du ciblage des utilisateurs à l’aide d’un external_id au lieu d’un segment. Decisioning Studio n’acceptant pas les données d’identification, vous devez vous assurer que votre paramètre fields_to_export ne renvoie que des champs sans informations personnelles.
Seulement si vous utilisez des external_ids
/messages/send	Envoie les variantes recommandées au moment recommandé à l’aide de campagnes API configurées pour l’expérimentateur de Decisioning Studio.	✓
/campaigns/list	Récupère la liste des campagnes actives et extrait le contenu des e-mails disponibles à des fins d’expérimentation.	✓
/campaigns/data_series	Exporte les données de campagnes agrégées pour permettre la création de rapports, la validation et la résolution des problèmes dans Decisioning Studio, afin que vous puissiez comparer les valeurs des rapports et analyser les performances de base. Cette autorisation n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée.
/campaigns/details	Récupère le contenu HTML, la ligne d’objet et les ressources d’images des campagnes existantes à des fins d’expérimentation.	✓
/canvas/list	Récupère la liste des canvas actifs afin d’extraire le contenu des e-mails disponibles à des fins d’expérimentation.	✓
/canvas/data_series	Exporte les données agrégées des canvas à des fins de création de rapports et de validation, notamment lorsque le BAU est orchestré via Canvas. Cette autorisation n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée.
/canvas/details	Récupère le contenu HTML, la ligne d’objet et les ressources d’images des canvas existants à des fins d’expérimentation.	✓
/segments/list	Récupère tous les segments existants en tant qu’audiences cibles potentielles pour l’expérimentateur de Decisioning Studio.	✓
/segments/data_series	Exporte les informations sur la taille des segments, affichées dans Decisioning Studio lors de la sélection d’une audience.	✓
/segments/details	Récupère les détails sur les segments, tels que les critères d’entrée et de sortie, pour aider à comprendre les changements dans la taille ou les performances des audiences.
/templates/email/create	Crée des copies des modèles HTML de base sélectionnés avec des marques substitutives dynamiques (étiquettes Liquid de Braze) à des fins d’expérimentation, en évitant de modifier les originaux.	✓
/templates/email/update	Envoie les mises à jour des copies de modèles créées par Decisioning Studio lorsque les critères d’expérimentation changent, tels que les appels à l’action.	✓
/templates/email/info	Récupère les informations sur les modèles créés par Decisioning Studio dans votre instance Braze.	✓
/templates/email/list	Valide que les modèles ont été copiés avec succès dans votre instance Braze.	✓

Étape 3 : contactez votre gestionnaire de la satisfaction client BrazeAI Decisioning Studio™.

Prenez contact avec votre gestionnaire de la satisfaction client BrazeAI Decisioning Studio™ et demandez-lui d’activer BrazeAI Decisioning Studio™. Il utilisera votre clé API Braze et l’URL de votre endpoint afin de finaliser la configuration de votre intégration.

Une fois cette étape terminée, vous travaillerez aux côtés de l’équipe des services experts en IA pour commencer à créer des agents pour votre produit. Chaque agent est adapté à un objectif métier spécifique. Vous travaillerez donc ensemble pour concevoir un déploiement correspondant à vos besoins.