Intégrer BrazeAI Decisioning Studio™
Découvrez comment intégrer BrazeAI Decisioning Studio™ dans Braze et travaillez en partenariat avec l’équipe des services experts en intelligence artificielle pour créer des agents qui appliquent l’IA à la prise de décisions individualisées afin d’améliorer vos indicateurs clés.
Bien que BrazeAI Decisioning Studio™ fonctionne mieux avec Braze, diverses autres plateformes sont déjà prises en charge. Nous continuerons à mettre à jour notre documentation afin que vous disposiez de tout ce dont vous avez besoin, même si vous n’utilisez pas Braze.
Conditions préalables
Avant de pouvoir procéder à l’intégration, vous devez disposer d’une licence BrazeAI Decisioning Studio™ active. Vous souhaitez en savoir plus ? Planifiez un appel.
Intégration de Decision Studio
Étape 1 : obtenez l’URL de votre endpoint
Vous devez obtenir l’URL de l’endpoint associé à votre instance Braze spécifique. Pour plus d’informations, consultez la page Endpoints de l’API Braze.
Étape 2 : créez une clé API
Dans Braze, sélectionnez Settings (Paramètres) > API Keys (Clés API), puis créez une nouvelle clé avec les autorisations suivantes :
| Autorisation | Objectif | Requise ? |
|---|---|---|
/users/track |
Met à jour les attributs personnalisés des profils utilisateurs, en plus de créer des profils utilisateurs temporaires lors de l’utilisation d’envois de tests. | ✓ |
/users/delete |
Supprime les profils utilisateurs temporaires qui ont été créés lors des envois de tests. | Uniquement pour les envois de tests |
/users/export/segment |
Met à jour les communications d’audiences disponibles chaque matin en exportant la liste des utilisateurs de chaque segment sélectionné. | ✓ |
/users/export/ids |
Récupère une liste d’identifiants lors du ciblage des utilisateurs à l’aide d’un external_id au lieu d’un segment. Étant donné que Decisioning Studio n’accepte pas les informations personnelles identifiables (PII), il est nécessaire de vous assurer que votrefields_to_exportparamètre renvoie uniquement des champs non PII. |
|
Seulement si vous utilisez des external_ids |
||
/messages/send |
Envoie les variantes recommandées à l’heure recommandée à l’aide des campagnes API configurées pour l’expérimentateur de Decisioning Studio. | ✓ |
/campaigns/list |
Récupère la liste des campagnes actives et extrait le contenu des e-mails disponibles à des fins d’expérimentation. | ✓ |
/campaigns/data_series |
Exporte les données agrégées de la campagne afin de permettre la création de rapports, la validation et la résolution des problèmes dans Decisioning Studio, ce qui vous permet de comparer les valeurs des rapports et d’analyser les performances de référence. Cette autorisation n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée. |
|
/campaigns/details |
Récupère le contenu HTML, la ligne d’objet et les ressources d’images des campagnes existantes à des fins d’expérimentation. | ✓ |
/canvas/list |
Récupère la liste des canvas actifs afin d’extraire le contenu des e-mails disponibles à des fins d’expérimentation. | ✓ |
/canvas/data_series |
Exporte les données agrégées des canvas à des fins de création de rapports et de validation, notamment lorsque le BAU est orchestré via Canvas. Cette autorisation n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée. |
|
/canvas/details |
Récupère le contenu HTML, la ligne d’objet et les ressources d’images des canvas existants à des fins d’expérimentation. | ✓ |
/segments/list |
Récupère tous les segments existants en tant que audiences potentielles pour l’expérimentateur Decisioning Studio. | ✓ |
/segments/data_series |
Informations relatives à la taille du segment d’exportation, qui s’affichent dans Decisioning Studio lors de la sélection d’une audience. | ✓ |
/segments/details |
Récupère les détails sur les segments, tels que les critères d’entrée et de sortie, pour aider à comprendre les changements dans la taille ou les performances des audiences. | |
/templates/email/create |
Crée des copies des modèles HTML de base sélectionnés avec des marques substitutives dynamiques (étiquettes Liquid de Braze) à des fins d’expérimentation, en évitant de modifier les originaux. | ✓ |
/templates/email/update |
Transmet les mises à jour aux copies de modèles créées dans Decisioning Studio lorsque les critères d’expérimentation changent, tels que les appels à l’action. | ✓ |
/templates/email/info |
Récupère les informations relatives aux modèles créés dans Decisioning Studio dans votre instance Braze. | ✓ |
/templates/email/list |
Valide que les modèles ont été copiés avec succès dans votre instance Braze. | ✓ |
Étape 3 : contactez votre gestionnaire de la satisfaction client BrazeAI Decisioning Studio™.
Veuillez contacter votre gestionnaire de la satisfaction client BrazeAI Decisioning Studio™ et lui demander d’activer BrazeAI Decisioning Studio™. Il utilisera votre clé API Braze et l’URL de votre endpoint afin de finaliser la configuration de votre intégration.
Une fois cette étape terminée, vous travaillerez aux côtés de l’équipe des services experts en IA pour commencer à créer des agents pour votre produit. Chaque agent est adapté à un objectif métier spécifique. Vous travaillerez donc ensemble pour concevoir un déploiement correspondant à vos besoins.
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