Creación de agentes

Aprende a crear un agente para BrazeAI Decisioning Studio™, para que puedas automatizar la experimentación personalizada y optimizar resultados como conversiones, retención o ingresos, sin pruebas A/B manuales.

Sobre los agentes

Un agente de toma de decisiones de IA es una configuración personalizada para el motor de toma de decisiones BrazeAI™, hecha a medida para cumplir un objetivo de negocio específico.

Por ejemplo, podrías crear un agente de repetición de compra para aumentar las conversiones de seguimiento tras una venta inicial. Tú defines la audiencia y el mensaje en Braze, mientras tus agentes decisores ejecutan experimentos diarios y prueban automáticamente distintas combinaciones de ofertas de productos, tiempo de envío de mensajes y frecuencia para cada cliente. Con el tiempo, BrazeAI™ aprende lo que funciona mejor y orquesta envíos personalizados a través de Braze para maximizar las tasas de recompra.

Para crear un buen agente, deberás hacer lo siguiente:

• Elegir una métrica de éxito para que BrazeAI™ la optimice, como ingresos, conversiones o ARPU.
• Definir qué dimensiones probar, como la oferta, la línea del asunto, la creatividad, el canal o la hora de envío.
• Seleccionar las opciones para cada dimensión, como correo electrónico frente a SMS, o frecuencia diaria frente a semanal.

Agentes de muestra

Aquí tienes algunos ejemplos de agentes que puedes construir con BrazeAI Decisioning Studio™. Tus agentes de decisión con IA aprenderán de cada interacción con el cliente y aplicarán esas informaciones a las acciones del día siguiente.

Caso de uso del agente	Objetivo de negocio	Con métodos típicos	Con BrazeAI Decisioning Studio™
Venta cruzada o venta mejorada	Maximizar los ingresos medios por usuario (ARPU) de las suscripciones a Internet.	Realice campañas anuales ofreciendo a cada cliente el plan de nivel superior.	Descubra empíricamente el mejor mensaje, momento de envío, descuento y plan que ofrecer a cada cliente, aprendiendo qué clientes son susceptibles de recibir ofertas de salto y qué clientes necesitan descuentos u otros incentivos para subir de categoría.
Renovación y retención	Garantizar la renovación de los contratos, maximizando tanto su duración como su valor actual neto (VAN).	Realice pruebas A/B manualmente y ofrezca descuentos importantes para conseguir renovaciones.	Utilice la experimentación automatizada para encontrar la mejor oferta de renovación para cada cliente, e identifique a los clientes menos sensibles a los precios y que necesitan descuentos menos importantes para renovar.
Compra repetida	Maximizar las tasas de compra y recompra.	Todos los clientes reciben el mismo recorrido después de crear una cuenta en el sitio web (por ejemplo, la misma secuencia de correos electrónicos con la misma cadencia).	Automatice la experimentación para encontrar el mejor elemento del menú que ofrecer a cada cliente, así como la línea de asunto, la hora de envío y la frecuencia de comunicación más eficaces.
Winback	Aumenta la reactivación animando a los antiguos suscriptores a volver a suscribirse.	Pruebas A/B y segmentación sofisticadas.	Aprovecha la experimentación automatizada para probar miles de variables a la vez, descubriendo la mejor creatividad, mensaje, canal y cadencia para cada individuo.
Referidos	Maximizar las nuevas cuentas abiertas a través de referencias de tarjetas de crédito de empresas de clientes existentes.	Secuencia de correo electrónico fija para todos los clientes, con pruebas A/B exhaustivas para determinar las mejores horas de envío, cadencia, etc. para la población de clientes.	Automatice la experimentación para determinar el correo electrónico, la creatividad, el tiempo de envío y la tarjeta de crédito ideales para ofrecer a clientes específicos.
Nutrición y conversión de clientes potenciales	Aumente los ingresos y pague la cantidad correcta por cada cliente.	A medida que cambian las políticas de privacidad en Facebook y otras plataformas, los enfoques anteriores de los anuncios de pago personalizados pierden eficacia.	Aprovecha los sólidos datos propios para experimentar automáticamente con los segmentos de clientes, la metodología de pujas, los niveles de puja y la creatividad.
Fidelización y compromiso	Maximiza las compras de los nuevos inscritos en un programa de fidelización de clientes.	Los clientes recibían una secuencia fija de correos electrónicos en respuesta a sus acciones. Por ejemplo, todos los nuevos inscritos en el programa de fidelización reciben el mismo viaje.	Experimenta automáticamente con diferentes ofertas de correo electrónico, tiempos de envío y frecuencias para maximizar la compra y recompra de cada cliente.

Construir un agente

Requisitos previos

Antes de crear un agente, tendrás que integrar BrazeAI Decisioning Studio™.

Paso 1: Contacta con Servicios Expertos en IA

El equipo de Servicios Expertos en IA trabajará estrechamente contigo para determinar el alcance, diseñar y crear tu agente de toma de decisiones. Si aún no lo has hecho, ponte en contacto para empezar.

Completarán juntos los siguientes pasos para crear un agente personalizado adecuado para ti.

Paso 2: Diseña tu agente

Junto con el equipo de Servicios Expertos en IA, definirás:

• una audiencia objetivo,
• la métrica empresarial a optimizar,
• las acciones para el agente decisor BrazeAI™, y
• cualquier dato de clientes propio que el agente deba aprovechar para impulsar tus resultados empresariales.

Con el diseño en la mano, el equipo trabajará contigo para identificar y completar cualquier requisito de integración adicional.

Paso 3: Configura tu plataforma de entrega

A continuación, el equipo de Servicios Expertos en IA te ayudará a configurar tu plataforma de automatización del marketing. Aunque Decisioning Studio funciona mejor con Braze, es compatible con otras plataformas: ponte en contacto con tu equipo de Servicios Expertos en IA para obtener más recursos.

• braze

Paso 4: Iniciar y controlar

Después de poner en marcha tu agente, tu equipo de Servicios Expertos en IA continuará supervisándolo y ajustándolo al diseño acordado. También te ayudarán a hacer ajustes, ampliaciones o modificaciones en el agente, si es necesario.