エージェントの構築

BrazeAI Decisioning Studio™ のエージェントを構築する方法を学習することで、パーソナライズされた実験を自動化し、手動で AB テストを行うことなく、コンバージョン、リテンション、収益などの成果を最適化することができます。

エージェントについて

AI 意思決定エージェントは、BrazeAI™ 意思決定エンジンのカスタム設定であり、特定のビジネス目標を達成するためにカスタマイズされます。

例えば、初回販売後のフォローアップコンバージョンを増やすために、リピート購入エージェントを構築することができます。Braze でオーディエンスやメッセージを定義すると、意思決定エージェントが毎日実験を行い、顧客ごとに商品のオファー、メッセージのタイミング、頻度などのさまざまな組み合わせを自動的にテストします。時間の経過とともに、BrazeAI™ は何が最も効果的かを学習し、再購入率を最大化するために Braze を通じてパーソナライズされた送信を調整します。

優れたエージェントを構築するには、次を行います。

• 収益、コンバージョン、ARPU など、最適化する BrazeAI™ の成功指標を選択する。
• オファー、件名、クリエイティブ、チャネル、送信時間など、テストするディメンションを定義する。
• メールと SMS、1 日および 1 週あたりの頻度など、ディメンションごとにオプションを選択する。

サンプルエージェント

BrazeAI Decisioning Studio™ で構築できるエージェントの例をいくつかご紹介します。AI の意思決定エージェントは、顧客とのやり取りから学習し、そのインサイトを翌日のアクションに活かします。

エージェントのユースケース	ビジネス目標	典型的な方法の使用	BrazeAI Decisioning Studio™ の使用
クロスセルまたはアップセル	インターネットサブスクリプションからのユーザーあたりの平均収益 (ARPU) を最大化する。	すべての顧客に対し次に最も高いティアプランを提供する年間キャンペーンを実行する。	顧客ごとに最適なメッセージ、送信時刻、割引、提案プランを経験的に特定し、リープフロッグオファーを受け入れやすい顧客や、アップグレードの際に割引やその他のインセンティブを必要とする顧客を把握する。
更新とリテンション	契約更新を確保し、契約期間と純現在価値 (NPV)の両方を最大化する。	AB テストを手動で実施し、更新を確保するために大幅な割引を提示する。	自動化された実験を利用して、顧客ごとに最適な更新オファーを特定し、価格にそれほど敏感ではなく、更新に大幅な割引を必要としない顧客を特定する。
リピート購入	購入率と再購入率を最大化する。	すべての顧客に対し、Web サイトアカウントの作成後に同じジャーニーが提供される (同じケイデンスでの同じメールシーケンスなど)。	実験を自動化して、それぞれの顧客に最適なメニューアイテムを見つけ、最も効果的な件名、送信時刻、およびコミュニケーションの頻度を確認する。
ウィンバック	以前にサブスクライブしていたユーザーに再度サブスクリプションを促すことで、再アクティベーションを増やす。	高度な AB テストとセグメンテーション。	自動化された実験を利用して、数千個の変数を一括でテストし、顧客ごとに最適なクリエイティブ、メッセージ、チャネル、ケイデンスを特定する。
紹介	既存の顧客からのビジネスクレジットカード紹介による新規アカウントの開設を最大化する。	すべての顧客に対する固定のメールシーケンスと、顧客群に対する最適な送信時刻、ケイデンスなどを判断するための大規模な AB テスト。	特定の顧客に対して理想的なメール、クリエイティブ、送信時刻、クレジットカードを決定するための実験を自動化する。
リードナーチャリングとコンバージョン	増分収益を促進し、顧客ごとに適切な金額を支払う。	Facebook などのプラットフォームでのプライバシーポリシーの変更に伴い、パーソナライズされた有料広告に対する以前のアプローチが最後に有効になる。	強固なファーストパーティデータを利用して、顧客セグメント、入札方法、入札レベル、クリエイティブに対する実験を自動的に行う。
ロイヤルティとエンゲージメント	顧客ロイヤルティプログラムの新規登録者による購入を最大化する。	顧客のアクションに対して一定の順序でメールが顧客に送信された。たとえば、ロイヤルティプログラムのすべての新規登録者が同じジャーニーを受け取った。	各顧客の購入と再購入を最大化するため、さまざまなメールオファー、送信時刻、および頻度で実験を行う。

エージェントの構築

前提条件

エージェントを構築する前に、 BrazeAI Decisioning Studio™ を統合する必要があります。

ステップ 1: AI エキスパートサービスへの連絡

AI エキスパートサービスチームが協力して、意思決定エージェントの調査、設計、構築を行います。ご連絡がまだの場合は、問い合わせページからご連絡ください。

以下のステップを一緒に実行して、適切なカスタムエージェントを構築します。

ステップ 2: エージェントの設計

AI エキスパートサービスチームと一緒に以下を定義します。

• ターゲットオーディエンス
• 最適化するビジネス指標
• BrazeAI™ 意思決定エージェントのアクション
• エージェントがビジネス成果を牽引するために活用するファーストパティ顧客データ

設計を準備することで、チームはあなたと協力し、追加の統合要件を特定し、完成させることができます。

ステップ 3: 配信プラットフォームの設定

次に、AI エキスパートサービスチームがマーケティングオートメーションプラットフォームの設定をお手伝いします。Decisioning Studio は Braze に最適ですが、他のさまざまなプラットフォームがサポートされています。追加のリソースについては、AI エキスパートサービスチームにお問い合わせください。

• braze

ステップ 4: 起動と監視

エージェントを起動した後、AI エキスパートサービスチームは、合意された設計に合わせて監視および調整を続けます。また、必要に応じて、エージェントの調整、拡張、修正を行うこともできます。