BrazeAI Decisioning Studio™

Faites vos premiers pas avec BrazeAI Decisioning Studio™ (anciennement OfferFit by Braze) pour prendre des décisions individualisées, basées sur l’IA, qui maximisent vos indicateurs d’entreprise.

Qu’est-ce que BrazeAI Decisioning Studio™ ?

BrazeAI Decisioning Studio™ remplace les tests A/B par une prise de décisions basées sur l’IA qui personnalise tout et maximise n’importe quel indicateur : augmentez vos revenus, pas seulement vos clics. Avec Decisioning Studio, vous pouvez maximiser n’importe quel indicateur clé de performance de l’entreprise.

Les agents décisionnels BrazeAI™ découvrent automatiquement l’action optimale pour chaque client. En utilisant vos données first-party, BrazeAI™ peut maximiser n’importe quel indicateur clé de performance pour un large éventail de cas d’usage, notamment la vente croisée, la vente incitative, le rachat, la rétention, le renouvellement, la recommandation, la reconquête, et bien plus encore.

L’équipe des services experts en IA adaptera BrazeAI Decisioning Studio™ aux besoins spécifiques de votre entreprise. Bien que Decisioning Studio fonctionne mieux avec Braze, diverses autres plateformes sont déjà prises en charge. Pour en savoir plus, planifiez un appel avec Braze.

Principales fonctionnalités

• Conservez votre tech stack, mais ajoutez-y un cerveau : BrazeAI™ se branche comme une couche décisionnelle entre vos systèmes de données et votre plateforme d’automatisation du marketing.
• Choisissez les gagnants en fonction des personnes et non des segments : utilisez toutes vos données first-party afin de prendre la décision optimale pour chaque individu.
• Personnalisez tout : les agents décisionnels basés sur l’IA trouvent les meilleurs message, produit, incitation, canal, moment et fréquence pour chaque client.
• Maximisez n’importe quel indicateur : les clics ne sont pas forcément synonymes de revenus. Utilisez BrazeAI™ pour choisir les offres ou les incitations qui maximisent le chiffre d’affaires, le bénéfice, la CLV ou tout autre indicateur clé de performance de l’entreprise.
• Ouvrez la boîte noire : découvrez comment les agents décisionnels basés sur l’IA personnalisent l’interaction afin d’obtenir des informations approfondies sur les facteurs de comportement des clients.

À propos des agents

Fonctionnement

Un agent est une configuration personnalisée pour BrazeAI Decisioning Studio™, faite sur mesure pour répondre à un objectif métier spécifique.

Par exemple, vous pouvez créer un agent d’achat répété afin d’augmenter les conversions de suivi après une vente initiale. Vous définissez l’audience et le message dans Braze, tandis que Decisioning Studio procède à des expériences quotidiennes, testant automatiquement différentes combinaisons d’offres de produits, d’horaires et de fréquences d’envoi des messages pour chaque client. Au fil du temps, BrazeAI™ apprend ce qui fonctionne le mieux et orchestre des envois personnalisés via Braze pour maximiser les taux de réachat.

Pour créer un agent efficace :

• Choisissez un indicateur de réussite que BrazeAI™ devra optimiser, comme le chiffre d’affaires, les conversions ou l’ARPU.
• Définissez les dimensions à tester, telles que l’offre, la ligne d’objet, le contenu créatif, le canal ou l’heure d’envoi.
• Sélectionnez les options pour chaque dimension, par exemple e-mail ou SMS, ou fréquence quotidienne ou hebdomadaire.

Exemples d’agents

Voici quelques exemples d’agents que vous pouvez créer avec BrazeAI Decisioning Studio™. Vos agents décisionnels basés sur l’IA apprendront de chaque interaction avec les clients et appliqueront ces informations aux actions du lendemain.

Cas d’usage de l’agent	Objectif métier	Avec les méthodes habituelles	Avec BrazeAI Decisioning Studio™
Vente croisée ou vente incitative	Maximiser le chiffre d’affaires moyen par utilisateur (ARPU) provenant des abonnements internet.	Exécutez des campagnes annuelles offrant à chaque client le plan de niveau supérieur suivant.	Découvrez empiriquement le meilleur message, le moment d’envoi, la remise et le plan à offrir à chaque client, en apprenant quels clients sont susceptibles d’accepter des offres de saut et quels clients nécessitent des remises ou d’autres incitations pour passer à la version supérieure.
Renouvellement et rétention	Assurez le renouvellement des contrats, en maximisant à la fois la durée des contrats et la valeur actuelle nette (VAN).	Effectuez des tests A/B manuels et offrez des réductions importantes pour garantir les renouvellements.	Utilisez l’expérimentation automatisée pour trouver la meilleure offre de renouvellement pour chaque client, et identifiez les clients qui sont moins sensibles au prix et qui ont besoin de réductions moins importantes pour procéder au renouvellement.
Achat répété	Maximiser les taux d’achat et de réachat.	Tous les clients reçoivent le même parcours après avoir créé un compte sur le site web (comme la même séquence d’e-mails avec la même cadence).	Automatisez l’expérimentation pour trouver le meilleur élément de menu à offrir à chaque client, ainsi que la ligne d’objet, l’heure d’envoi et la fréquence de communication les plus efficaces.
Reconquête	Augmenter la réactivation en encourageant les anciens abonnés à se réabonner.	Test A/B sophistiqué et segmentation.	Tirez parti de l’expérimentation automatisée pour tester des milliers de variables à la fois afin de découvrir le meilleur contenu créatif, message, canal ou la meilleure cadence pour chaque individu.
Recommandation	Maximiser les nouveaux comptes ouverts grâce aux recommandations de cartes de crédit professionnelles de la part des clients existants.	Séquence d’e-mails fixe pour tous les clients, avec des tests A/B approfondis pour déterminer la meilleure heure d’envoi, fréquence, etc. pour la base de clients.	Automatisez l’expérimentation pour déterminer l’e-mail, la création, l’heure d’envoi et la carte de crédit idéaux à offrir à des clients spécifiques.
Prospection et conversion	Générez un chiffre d’affaires supplémentaire et payez le bon montant pour chaque client.	À mesure que les politiques de confidentialité changent pour Facebook et d’autres plateformes, les approches antérieures en matière de publicités payantes personnalisées deviennent moins efficaces.	Exploitez des données first-party robustes pour expérimenter automatiquement des segments de clients, la méthodologie d’enchères, les niveaux d’enchères et des contenus créatifs.
Loyauté & Engagement	Maximiser les achats des nouveaux inscrits à un programme de fidélité client.	Les clients ont reçu une séquence fixe d’e-mails en réponse à leurs actions. Par exemple, tous les nouveaux inscrits au programme de fidélité reçoivent le même parcours.	Expérimentez automatiquement différentes offres par e-mail, heures d’envoi et fréquences pour maximiser l’achat et le réachat pour chaque client.

À propos des autorisations de clés API

Lors de votre intégration de BrazeAI Decisioning Studio™, vous créerez une clé API Braze avec des autorisations spécifiques qui définiront les capacités de votre intégration. Pour en savoir plus sur chaque autorisation, reportez-vous au tableau suivant.

Autorisation	Objectif	Requise ?
/users/track	Met à jour les attributs personnalisés des profils utilisateurs, en plus de créer des profils utilisateurs temporaires lors de l’utilisation d’envois de tests.	✓
/users/delete	Supprime les profils utilisateurs temporaires qui ont été créés lors des envois de tests.	Uniquement pour les envois de tests
/users/export/segment	Met à jour les communications d’audiences disponibles chaque matin en exportant la liste des utilisateurs de chaque segment sélectionné.	✓
/users/export/ids	Récupère une liste d’identifiants lors du ciblage des utilisateurs à l’aide d’un external_id au lieu d’un segment. Decisioning Studio n’acceptant pas les données d’identification, vous devez vous assurer que votre paramètre fields_to_export ne renvoie que des champs sans informations personnelles.
Seulement si vous utilisez des external_ids
/messages/send	Envoie les variantes recommandées au moment recommandé à l’aide de campagnes API configurées pour l’expérimentateur de Decisioning Studio.	✓
/campaigns/list	Récupère la liste des campagnes actives et extrait le contenu des e-mails disponibles à des fins d’expérimentation.	✓
/campaigns/data_series	Exporte les données de campagnes agrégées pour permettre la création de rapports, la validation et la résolution des problèmes dans Decisioning Studio, afin que vous puissiez comparer les valeurs des rapports et analyser les performances de base. Cette autorisation n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée.
/campaigns/details	Récupère le contenu HTML, la ligne d’objet et les ressources d’images des campagnes existantes à des fins d’expérimentation.	✓
/canvas/list	Récupère la liste des canvas actifs afin d’extraire le contenu des e-mails disponibles à des fins d’expérimentation.	✓
/canvas/data_series	Exporte les données agrégées des canvas à des fins de création de rapports et de validation, notamment lorsque le BAU est orchestré via Canvas. Cette autorisation n’est pas obligatoire, mais elle est recommandée.
/canvas/details	Récupère le contenu HTML, la ligne d’objet et les ressources d’images des canvas existants à des fins d’expérimentation.	✓
/segments/list	Récupère tous les segments existants en tant qu’audiences cibles potentielles pour l’expérimentateur de Decisioning Studio.	✓
/segments/data_series	Exporte les informations sur la taille des segments, affichées dans Decisioning Studio lors de la sélection d’une audience.	✓
/segments/details	Récupère les détails sur les segments, tels que les critères d’entrée et de sortie, pour aider à comprendre les changements dans la taille ou les performances des audiences.
/templates/email/create	Crée des copies des modèles HTML de base sélectionnés avec des marques substitutives dynamiques (étiquettes Liquid de Braze) à des fins d’expérimentation, en évitant de modifier les originaux.	✓
/templates/email/update	Envoie les mises à jour des copies de modèles créées par Decisioning Studio lorsque les critères d’expérimentation changent, tels que les appels à l’action.	✓
/templates/email/info	Récupère les informations sur les modèles créés par Decisioning Studio dans votre instance Braze.	✓
/templates/email/list	Valide que les modèles ont été copiés avec succès dans votre instance Braze.	✓

Étapes suivantes

Maintenant que vous en savez plus sur BrazeAI Decisioning Studio™, vous êtes prêt pour les prochaines étapes :

1. Intégrer Decisioning Studio
2. Créer des agents