イベント予測

どのユーザーが購入のような特定のイベントを行う可能性が高いかを知ることは、成長企業にとって極めて重要な洞察である。それがなければ、どのキャンペーンを作るかどうやって決めるのか？誰が割引やプロモーションを受けるべきか？限られた予算をどこに使うか？Brazeは、マーケティングチームが将来の行動を理解し、エンゲージメントと収益を最大化するキャンペーンにリソースを集中させることを容易にする機械学習モデルであるPredictive Events（旧Predictive Purchases）で、こうした疑問への回答を支援する。

トピック

概要

Predictive Eventsは、マーケティング担当者がイベントを実行する可能性に基づいてユーザーを特定し、メッセージを送るための強力なツールを提供する。イベント予測を作成すると、Brazeは勾配ブースティング決定木を使用して機械学習モデルを訓練し、過去の活動から学習して将来の活動を予測する。

予測が構築されると、ユーザーは0から100の間で、選択したイベントを実行する可能性を示す可能性スコアを割り当てられる。スコアが高いほど、ユーザーがそのイベントを実行する可能性が高い。ユーザーはまた、可能性が低い、中程度、高いのカテゴリー別に分類される。

プレディクティブ・イベントの本当の価値は、予測結果を使ってセグメントやキャンペーンを作成することにある。マーケティング担当者は、予測ページで直接ターゲットを絞ったキャンペーンを構築し、即座に収益を上げることも、将来のキャンペーンやキャンバスのためにセグメントを保存することもできる。誰を最初にターゲットにするか迷っている？可能性スコアに基づくメッセージング・ユーザーの戦略的考察を読む。

予測イベントにアクセスする

予測」ページは「アナリティクス」セクションにある。完全なアクセスについては、アカウント・マネージャーに連絡すること。

この機能を購入する前に、プレビュー・モードで利用できる。これにより、合成データを使ったデモ予測を見ることができるほか、プレビュー予測モデルを一度に1つ作成することもできる。この予測は、実際のユーザーデータに基づいて作成されるが、ユーザーの可能性スコアに従ってメッセージングのターゲットを絞ることはできない。また、作成後に定期的に更新されることもない。

プレビューを使えば、この1つの予測を編集して再構築したり、アーカイブして他の予測を作成したりすることもできる。