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SMS- und RCS-Bot-Klick-Filterung

Die SMS- und RCS-Bot-Klick-Filterung verbessert Campaign-Analytics und Workflows, indem vermutete Bot-Klicks ausgeschlossen werden. Ein „Bot-Klick“ bezeichnet automatisierte Klicks auf gekürzte Links in SMS- und RCS-Nachrichten, beispielsweise durch Web-Crawler, Android- und iOS-Linkvorschauen oder CPaaS-Sicherheitssoftware. Dieses Feature ermöglicht präzises Reporting, Segmentierung und Orchestrierung, um echte Nutzer:innen anzusprechen.

Informationen zur Bot-Klick-Filterung für E-Mail-Campaigns finden Sie unter Bot-Filterung für E-Mails.

So funktioniert es

Braze verfügt über ein proprietäres Erkennungssystem, das mehrere Eingaben nutzt, um verdächtige Bot-Klicks zu identifizieren, die auch als nicht-menschliche Interaktionen (NHI) bezeichnet werden. Bot-Klicks können Klickraten künstlich erhöhen und so Engagement-Metriken verfälschen. Durch deren Filterung ermöglicht Braze die Erfassung zuverlässiger Daten für die Entscheidungsfindung.

Unser System analysiert User Agents, die mit Web-Crawlern, Android- und iOS-Link-Vorschauen oder CPaaS-Sicherheitssoftware verknüpft sind. Einige Beispiele für gefilterte User Agents sind GoogleBot, GoogleMessages/20, python-requests/2.32.3 und Barracuda Sentinel (EE).

Betroffene Metriken und Workflows

Die folgenden Braze-Metriken und Workflows sind von Bot-Klicks betroffen:

  • Gesamtklicks: Campaign-Analytics und Canvas-Analytics schließen Bot-Klicks aus und spiegeln nur menschliche Interaktionen wider.
  • Segmentierungsfilter: Segment-Filter, die sich auf SMS-Link-Interaktionen beziehen, schließen Bot-Klicks aus, um ein genaueres Retargeting in Campaigns und Canvases zu ermöglichen.
  • Orchestrierung: Bot-Klicks werden aus aktionsbasierten Triggern und Canvas-Aktionspfaden herausgefiltert, die sich auf SMS-Link-Interaktionen beziehen, sodass Trigger menschliches Verhalten widerspiegeln.
  • Braze Intelligence:
    • Optimieren mit BrazeAITM: Schließt Bot-Klicks bei der Optimierung der Variantenauswahl aus.
    • Intelligenter Kanal: Schließt Bot-Klicks aus, wenn SMS oder RCS für eine präzise Kanalauswahl ausgewählt wird.
    • Experiment-Schritte: Schließt Bot-Klicks für zuverlässige Experiment-Ergebnisse aus.
    • Currents-Datenexporte: Enthält die Felder is_suspected_bot_click und suspected_bot_click_reason, um die Analyse von menschlichen Klicks im Vergleich zu Bot-Klicks zu unterstützen. Diese Felder sind in Currents, Snowflake Data Sharing und Query Builder verfügbar.

Abmeldungen durch verdächtige Bot-Klicks sind nicht betroffen. Braze verarbeitet alle Abmeldeanfragen wie gewohnt. Sie wünschen sich blocking unsubscribes from suspected bot clicks? Hinterlassen Sie gerne Produktfeedback.

Currents-Felder in SMS-Klickereignissen

Braze enthält die folgenden Currents-Felder für SMS-Klickereignisse:

Feld Datentyp Beschreibung
is_suspected_bot_click Boolean Gibt an, ob es sich bei dem Klick um einen vermuteten Bot-Klick handelt. Bei SMS- und RCS-Kurzlink-Klicks wertet Braze die Bot-Erkennung bei jedem Klick aus und befüllt dieses Feld mit true oder false.
suspected_bot_click_reason String, Array Gibt den Grund für einen vermuteten Bot-Klick an (z. B. user_agent). Wird befüllt, wenn die Bot-Erkennung für SMS- und RCS-Kurzlink-Klicks ausgeführt wird.

Query Builder-Template

Für Hilfe bei der Analyse Ihrer Daten können Sie das vorgefertigte mobile Template SMS-Klick-Ereignisse durch Bots im Query Builder verwenden.

Häufig gestellte Fragen

Wie wirkt sich die Bot-Klick-Filterung auf die Campaign-Performance aus?

Die Bot-Klick-Filterung wird automatisch für verkürzte Links in SMS und RCS ausgeführt. Die Klickraten im Dashboard schließen vermutete Bot-Klicks aus, sodass die angezeigten Raten menschliche Interaktionen widerspiegeln und nicht automatisierte Link-Vorschauen oder Crawler-Traffic.

Nein. Alle Abmeldeanfragen werden wie gewohnt verarbeitet.

Ja. Link-Vorschauen (z. B. Link-Vorschauen von Android und iOS) werden als Bot-Klicks gekennzeichnet und herausgefiltert.
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