SMS- und RCS-Bot-Klick-Filterung
Die SMS- und RCS-Bot-Klick-Filterung verbessert Campaign-Analytics und Workflows, indem vermutete Bot-Klicks ausgeschlossen werden. Ein „Bot-Klick“ bezeichnet automatisierte Klicks auf gekürzte Links in SMS- und RCS-Nachrichten, beispielsweise durch Web-Crawler, Android- und iOS-Linkvorschauen oder CPaaS-Sicherheitssoftware. Dieses Feature ermöglicht präzises Reporting, Segmentierung und Orchestrierung, um echte Nutzer:innen anzusprechen.
Informationen zur Bot-Klick-Filterung für E-Mail-Campaigns finden Sie unter Bot-Filterung für E-Mails.
So funktioniert’s
Braze verfügt über ein proprietäres Erkennungssystem, das mehrere Eingaben nutzt, um mutmaßliche Bot-Klicks zu identifizieren, die auch als nicht-menschliche Interaktionen (NHI) bezeichnet werden. Bot-Klicks können die Klickraten in die Höhe treiben und so die Engagement-Metriken verfälschen. Durch das Filtern dieser Klicks unterstützt Braze Sie dabei, zuverlässige Daten für Ihre Entscheidungen zu erfassen.
Die Prüfungen von User-Agents und IP-Adressen arbeiten zusammen. Ein Klick wird markiert, wenn er einer der beiden Prüfungen entspricht. Treffen beide zu, erfasst Currents beide Gründe.
Unser System analysiert User-Agents, die mit Webcrawlern, Linkvorschauen unter Android und iOS oder CPaaS-Sicherheitssoftware in Verbindung stehen. Einige Beispiele für gefilterte User-Agents sind GoogleBot, GoogleMessages/20, python-requests/2.32.3 und Barracuda Sentinel (EE).
Braze gleicht außerdem die IP-Adresse jedes Klicks mit einer Liste bekannter automatisierter Link-Scanner ab. Einige Scanner, etwa die Sicherheitssysteme von Mobilfunkanbietern, öffnen jeden gekürzten Link, sobald eine Nachricht zugestellt wurde, und verwenden dieselben User-Agents wie normale Webbrowser. Klicks von diesen IP-Adressen werden als mutmaßliche Bot-Klicks markiert, selbst wenn der User-Agent wie ein echter Browser aussieht. Echte Nutzer:innen mit denselben Browsern werden weiterhin gezählt, da Braze die IP-Adresse des Scanners abgleicht und nicht den Browser.
Betroffene Metriken und Workflows
Die folgenden Metriken und Workflows in Braze sind von Bot-Klicks betroffen:
- Klicks insgesamt: Campaign-Analytics und Canvas-Analytics schließen Bot-Klicks aus und bilden nur menschliche Interaktionen ab.
- Segmentierungsfilter: Segment-Filter, die sich auf SMS-Link-Interaktionen beziehen, schließen Bot-Klicks aus, um ein genaueres Retargeting in Campaigns und Canvases zu ermöglichen.
- Orchestrierung: Bot-Klicks werden aus aktionsbasierten Triggern und Canvas-Schritten vom Typ Aktionspfade herausgefiltert, die sich auf SMS-Link-Interaktionen beziehen, sodass Trigger das Verhalten echter Menschen widerspiegeln.
- Braze Intelligence:
- Mit BrazeAITM optimieren: Schließt Bot-Klicks bei der Optimierung der Variantenauswahl aus.
- Intelligenter Kanal: Schließt Bot-Klicks aus, wenn SMS oder RCS ausgewählt ist, um eine genaue Kanalauswahl zu gewährleisten.
- Experiment-Schritte: Schließt Bot-Klicks aus, um zuverlässige Experimentergebnisse zu erzielen.
- Datenexporte über Currents: Enthalten die Felder
is_suspected_bot_clickundsuspected_bot_click_reason, mit denen Sie Klicks von Menschen und Bots analysieren können. Diese Felder sind in Currents, Snowflake Data Sharing und im Query Builder verfügbar.
Abmeldungen durch mutmaßliche Bot-Klicks sind davon nicht betroffen. Braze verarbeitet alle Abmeldeanfragen wie gewohnt. Sie wünschen sich blocking unsubscribes from suspected bot clicks? Hinterlassen Sie gerne Produktfeedback.
Currents-Felder in SMS-Klick-Events
Braze stellt für SMS-Klick-Events die folgenden Currents-Felder bereit:
| Feld | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
is_suspected_bot_click |
Boolean | Gibt an, ob es sich bei dem Klick um einen vermuteten Bot-Klick handelt. Bei Klicks auf SMS- und RCS-Kurzlinks führt Braze bei jedem Klick eine Bot-Erkennung durch und befüllt dieses Feld mit true oder false. |
suspected_bot_click_reason |
String, Array | Die Gründe, aus denen ein Klick als vermuteter Bot-Klick markiert wurde. Mögliche Werte: User-Agent, IP Address. Ein Klick kann mehr als einen Grund haben. |
Query Builder-Template
Zur Analyse Ihrer Daten können Sie das vorgefertigte mobile Template SMS-Klick-Events durch Bots im Query Builder verwenden.
Häufig gestellte Fragen
Wie wirkt sich die Filterung von Bot-Klicks auf die Performance von Campaigns aus?
Die Filterung von Bot-Klicks erfolgt automatisch für Klicks auf gekürzte Links in SMS und RCS. Die Klickraten im Dashboard schließen vermutete Bot-Klicks aus, sodass die gemeldeten Raten menschliche Interaktionen widerspiegeln und keine automatisierten Linkvorschauen oder Crawler-Traffic.
Verhindert die Filterung von Bot-Klicks, dass Bots auf Abmeldelinks klicken?
Nein. Alle Abmeldeanfragen werden wie gewohnt verarbeitet.
Werden Linkvorschauen bei der Filterung von Bot-Klicks berücksichtigt?
Ja. Linkvorschauen (wie Linkvorschauen unter Android und iOS) werden als Bot-Klicks gekennzeichnet und herausgefiltert.
Warum ist meine SMS-Klickrate gesunken?
Der Rückgang spiegelt entfernten Bot-Traffic wider, kein geringeres Engagement echter Nutzer:innen. Wenn Ihre Empfänger:innen einen Mobilfunkanbieter nutzen, der Links automatisch scannt, filtert Braze diese Scanner-Klicks anhand der IP-Adresse. Ihre gemeldete Klickrate kann ab dem Datum sinken, an dem diese Filterung für Ihr Konto aktiviert wurde.
Werden frühere Klicks neu klassifiziert?
Nein. Die IP-basierte Filterung gilt nur für Klicks, die nach ihrer Aktivierung erfasst wurden. Frühere Klicks sowie bestehende Analytics für Campaigns und Canvases ändern sich nicht.