--- title: "Den Einzelhandel im Zeitalter der KI neu definieren" description: "Der Einzelhandel entwickelt sich ständig weiter – vom Tante-Emma-Laden bis zum Megastore, vom Stöbern im Geschäft bis zum E-Commerce-Warenkorb und von Printanzeigen bis hin zu PPC. Die neueste Entwicklung ist KI, und sie verändert alles auf einmal: nicht nur die Arbeitsweise von Einzelhändlern, sondern auch die Art und Weise, wie Kundinnen und Kunden mit Marken interagieren." canonical_url: "https://www.braze.com/de/resources/articles/redefining-retail-in-the-age-of-ai" language: "de" datePublished: "2026-06-25T14:48:00.000Z" publisher: "Braze" authors: - "Meredith Mitchell" --- # Den Einzelhandel im Zeitalter der KI neu definieren **Der Einzelhandel entwickelt sich ständig weiter: vom kleinen inhabergeführten Geschäft bis zum Megastore, vom Stöbern im Laden bis zum E-Commerce-Warenkorb und von Printanzeigen bis hin zu PPC. Die neueste Entwicklung ist KI – und sie verändert alles gleichzeitig. Nicht nur die Arbeitsweise von Einzelhändlern, sondern auch die Art und Weise, wie Marken Kund:innen ansprechen.** Künstliche Intelligenz (KI) verändert grundlegend, wie Verbraucher:innen Marken erleben und wie Marken diese Erlebnisse skalieren. Verbraucher:innen informieren sich heute über Large Language Models und Marken-Chatbots, tätigen darüber Käufe und interagieren mit Marken. Da jedoch immer mehr Einzelhändler KI-Anwendungsfälle einführen und ausweiten, ist Technologie allein kein Wettbewerbsvorteil. Der Unterschied liegt in der Strategie – in der vom Menschen gesteuerten Art und Weise, KI einzusetzen, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen, auf innovative Weise zu personalisieren und Änderungen vorzunehmen, die Kund:innen tatsächlich wünschen. Erfolgreiche Einzelhandelsmarken nutzen KI, um tiefere Insights zu Kund:innen zu gewinnen, Beziehungen zu stärken und menschliche Beziehungen tatsächlich skalierbar zu machen. **Hier sind drei Trends beim Customer-Engagement im Einzelhandel, die es zu beherrschen gilt.** ## Trend 1: Die Produktentdeckung verändert sich rasant Beginnen wir am Anfang der Customer Journey. Traditionelle Such-Journeys werden zunehmend fragmentiert und die Entdeckung findet heute über soziale Plattformen, Influencer, UGC, KI-Assistenten und algorithmisch gesteuerte Feeds statt. Laut einer von Braze bei OnePoll in Auftrag gegebenen Studie nutzen 19 % der befragten Verbraucher:innen (EN) bereits KI-Intermediäre, um Produkte zu entdecken, Optionen zu vergleichen und Rabatte auszuhandeln. Weitere 27 % planen, sie innerhalb der nächsten 12 Monate zu nutzen. Warum? Verbraucher:innen nennen bessere Angebote (35 %), eine verbesserte Produktentdeckung (32 %) und stärker personalisierte Erlebnisse (25 %) sowie Zeitersparnis und mehr Kontrolle über ihre Privatsphäre. Wer heute online einkauft, möchte nicht endlos suchen, sondern die besten Angebote finden lassen – und KI kann das im Handumdrehen erledigen. Für Einzelhändler kann dies weniger direkte Kontaktmomente zwischen Marke und Kund:innen bedeuten. Gleichzeitig erreichen sie dadurch neue Kund:innen, die an KI-gestützten Customer Journeys interessiert sind. Um Risiken zu minimieren und Chancen optimal zu nutzen, benötigen Einzelhändler einen vielschichtigen Ansatz. - Schaffen Sie Mehrwert für direkte Kundenbeziehungen – durch Relevanz, Angebote und Kundenerlebnisse - Bringen Sie den Komfort von KI in Ihre eigenen Kanäle – mit dialogorientierter Suche und Entdeckung auf Ihrer Website und in Ihren Apps - Bauen Sie Präsenz auf KI-Tools wie ChatGPT auf – dort wurde kürzlich ein Angebot für Marken eingeführt - Überprüfen Sie Produktlistings für GEO – Generative Engine Optimization - Machen Sie KI-Engagement umsetzbar – Kund:innen von Braze integrieren ChatGPT-Daten mithilfe unseres [ChatGPT SDK in Kundenprofile (EN)](https://www.braze.com/resources/articles/chatgpt-custom-apps-braze-integration) Die Einzelhändler, die in dieser neuen Ära der KI-gestützten Entdeckung erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die auf eine von der Verbraucherstimmung geleitete KI setzen. ## Trend 2: Das Wohlgefühl bei KI-gestützten Empfehlungen im Einzelhandel wächst In der Umfrage von OnePoll gaben 55 % der Verbraucher:innen an, dass sie sich mit KI-gestützten Empfehlungen und Ratschlägen wohlfühlen. Bei der Gen Z steigt dieser Anteil auf 61 %, während er bei den Boomern immerhin noch bei 40 % liegt. Dies zeigt, dass die Akzeptanz generationsübergreifend zunimmt und nicht auf jüngere Zielgruppen beschränkt ist. 40 % der Verbraucher:innen stimmen zu, dass KI-Empfehlungen ihnen dabei helfen, Produkte oder Dienstleistungen zu entdecken, die sie selbst nicht gefunden hätten. Im Hintergrund macht agentische KI Systeme möglich, die gesamte Customer Journeys mit minimalem menschlichem Eingreifen koordinieren und optimieren können – indem sie die jeweils nächstbeste Aktion auswählen, die Nachrichten in Echtzeit anpassen und das Engagement kanalübergreifend kontinuierlich verbessern. Damit entwickelt sich das Customer-Engagement von stark segmentierten, durch das Kundenverhalten getriggerten Customer Journeys hin zu echtem 1:1-Engagement in Echtzeit. Es ist, als hätten alle Käufer:innen einen Assistenten, der lernt, was sie lieben, und ihnen hilft, es zu finden. Die Herausforderung für Einzelhändler besteht darin, sicherzustellen, dass Personalisierung die Auswahl erweitert, statt sie einzuschränken, denn 43 % sind der Meinung, dass KI-Empfehlungen ihre Auswahl eher begrenzen als vergrößern können. Es geht darum, Mehrwert für Kund:innen zu schaffen, nicht nur für die Marke. - Erfahren Sie, wie agentische KI Ihre Kund:innen dabei unterstützen kann, Produkte zu entdecken, die sie lieben - Stellen Sie sicher, dass die Ziele agentischer KI kundenorientiert und nicht nur markenorientiert sind - Kommunizieren Sie klar, wie Sie KI zum Nutzen Ihrer Kund:innen einsetzen, um Vertrauen und Engagement zu fördern Verbraucher:innen stehen KI offen gegenüber, wenn sie ihre Erlebnisse verbessert. Daher müssen sich Marken heute mehr denn je die Zeit nehmen, den Präferenzen der Verbraucher:innen wirklich zuzuhören. ## Trend 3: KI sollte menschliche Beziehungen stärken, nicht ersetzen Da KI-generierte Inhalte immer häufiger werden, gewinnen Originalität und Authentizität noch mehr an Wert. Kund:innen reagieren zunehmend sensibel auf Erlebnisse, die generisch, unpersönlich oder unauthentisch wirken. 35 % der von OnePoll Befragten gaben an, „enttäuscht“ zu sein, wenn den Nachrichten von Marken die menschliche Note fehlt. Wie gut es Marken gelingt, menschliche Beziehungen aufrechtzuerhalten, wird zudem je nach Bevölkerungsgruppe unterschiedlich wahrgenommen. 64 % der Gen Z und 59 % der Millennials sind der Meinung, dass es Marken gelingt, bei KI-gestützter Kommunikation die menschliche Note zu bewahren. Bei den Boomern sind es hingegen nur 27 %. Es reicht nicht aus, mithilfe von KI den _Output_ zu skalieren. Marken müssen KI nutzen, um _Kundenbeziehungen_ zu skalieren. Und auch wenn Sie vielleicht denken, dass dies nur für ältere Generationen relevant ist, reagieren auch jüngere Altersgruppen sensibel darauf – nur auf andere Weise. Während ältere Käufer:innen ausdrücklich _menschliche_ Beziehungen wünschen, wünschen sich jüngere Verbraucher:innen _authentische_ Beziehungen. Daten zeigen, dass es jüngeren Verbraucher:innen weniger wichtig ist, von wem die Kommunikation stammt, solange ihr Erlebnis schnell und bequem ist und sich authentisch anfühlt. 52 % der Gen Z stimmen zu, dass es wichtig ist, dass Marken eine emotionale Verbindung zu ihnen aufbauen. Bei den Boomern sind es 28 %. 68 % der Boomer würden einen langsameren Service in Kauf nehmen, wenn sie dafür mit einem Menschen interagieren könnten, gegenüber 55 % der Gen Z. Um dieses generationsübergreifende Bedürfnis nach Kundenbeziehungen auch in großem Maßstab zu erfüllen, kombinieren Einzelhändler maschinelle Intelligenz mit menschlichem Storytelling, kulturellem Bewusstsein und emotionalem Feingefühl. Wie? Indem sie agentische KI-Teammitglieder einsetzen, um operative Hürden zu beseitigen und ihren menschlichen Teams zu ermöglichen, sich auf Kreativität, Strategie und den Aufbau von Beziehungen zu konzentrieren. - Definieren Sie eine klare Markenstimme und kreative Guardrails für KI-generierte Inhalte - Erfahren Sie, wie Multi-Agent-KI eine QA ermöglichen kann, die minderwertige Inhalte stoppt, bevor sie veröffentlicht werden, und dafür sorgt, dass KI-Inhalte bereits bei der Erstellung markenkonform sind – und nicht erst im Nachhinein - Nutzen Sie KI, um den operativen Arbeitsaufwand zu reduzieren, ohne die kreative Ausrichtung aus der Hand zu geben, und bewahren Sie die menschliche Kontrolle über Storytelling, Kampagnen und Markenmomente Authentizität im Einzelhandel war schon immer ein zentraler Bestandteil des Kundenerlebnisses – und das wird auch so bleiben, wenn weitere KI-gestützte Verbesserungen eingeführt werden. ## KI der nächsten Generation definiert die Regeln des Customer-Engagements neu Bis vor Kurzem konzentrierte sich KI im Customer-Engagement darauf, Marken dabei zu unterstützen, intelligenter und schneller zu arbeiten. Predictive Analytics half dabei, das Verhalten vorherzusagen und das Targeting zu verbessern. Generative KI beschleunigte die Content-Erstellung und ermöglichte so eine schnellere Umsetzung von Kampagnen. Diese Funktionen bilden weiterhin eine leistungsstarke Grundlage. Doch agentische KI entwickelt sich über die Unterstützung von Marketing-Teams hinaus hin zu einer autonomen Orchestrierung. Statt festgelegte Customer Journeys zu erstellen, können Marken nun intelligente Systeme entwickeln, die durchgängig dynamisch auf das Kundenverhalten reagieren. Dadurch verändert sich die Arbeitsweise von Teams. Menschen können sich stärker auf Strategie, Kreativität und die Ausrichtung der Marke konzentrieren, während die KI im Hintergrund die kontinuierliche Optimierung übernimmt. So erhalten Marken und Kund:innen gleichermaßen das, was sie sich wünschen: echte menschliche Beziehungen in großem Maßstab. --- *Published 2026-06-25T14:48:00.000Z · canonical lives at https://www.braze.com/de/resources/articles/redefining-retail-in-the-age-of-ai*