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title: "Agentische KI und die Zukunft der Finanzdienstleistungen"
description: "Erfahren Sie alles über agentische KI und die Zukunft der Finanzdienstleistungen im Bereich der Kundeninteraktion."
canonical_url: "https://www.braze.com/de/resources/articles/agentic-ai-and-the-future-of-finserv"
language: "de"
datePublished: "2026-06-18T17:00:56.530Z"
publisher: "Braze"
authors:
  - "Team Braze"
tags:
  - "Financial Services"
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# Agentische KI und die Zukunft der Finanzdienstleistungen

Kund:innen lassen einen KI-Agenten ihre Einkäufe erledigen und ihre Reisen planen. Doch an ihr Geld lassen sie ihn nicht heran.

In einer Umfrage von Braze aus dem Jahr 2025 waren Finanzdienstleistungen mit großem Abstand die Kategorie, bei der die wenigsten Verbraucher:innen angaben, sich mit KI wohlzufühlen. Für Marketing-Teams im Finanzdienstleistungssektor ist diese Diskrepanz kein Grund, mit dem Einsatz der Technologie zu warten. Sie ist eine Chance.

Die schwindende Vorrangstellung von Banken, die mangelnde Sichtbarkeit beim Bezahlvorgang und sich wandelnde Kundenprofile erschweren es, direkte Beziehungen aufzubauen und zu pflegen. Führende Marken werden diese Lücke mithilfe agentischer KI schließen, indem sie diese nicht nur zur Automatisierung einsetzen, sondern damit Vertrauen schaffen.

## Die Entwicklung von KI im Finanzdienstleistungssektor

Anfangs unterstützte KI [Finanzdienstleistungsunternehmen (EN)](https://www.braze.com/resources/articles/customer-engagement-financial-services) weitgehend im Hintergrund und sorgte für entscheidende, aber größtenteils unsichtbare Effizienzsteigerungen. Diese traditionellen Modelle für maschinelles Lernen hatten lange Entwicklungszyklen und waren auf hochspezifische Backend-Anwendungsfälle beschränkt, etwa die Erkennung komplexer Betrugsmuster oder die Berechnung von Risikoprofilen im Hintergrund.

Heute ist diese Barriere verschwunden. KI hat den Backend-Bereich verlassen und kommt nun zügig in zahlreichen Marketingprozessen zum Einsatz. Teams nutzen KI jetzt, um Kampagnen und Customer Journeys in Echtzeit zu erstellen, zu prüfen und auszuwerten. So können sie mit beispielloser Agilität auf Marktveränderungen reagieren.

Da Unternehmen zunehmend mit dieser Technologie vertraut sind, wird KI nun auch direkt im Kundenerlebnis eingesetzt. Dank robuster Schutzmechanismen kann autonome KI heute sicher eine proaktivere Rolle übernehmen. Anstatt darauf zu warten, dass sich Kund:innen anmelden und eine Frage stellen, arbeitet KI im Hintergrund, um Bedürfnisse frühzeitig zu erkennen und genau im richtigen Moment sicher personalisierte finanzielle Orientierung in Echtzeit bereitzustellen.

## Agentische KI kommt genau zur richtigen Zeit

Der Zeitpunkt könnte kaum entscheidender sein. Marken im Finanzdienstleistungssektor befinden sich in einer Phase tiefgreifender Umbrüche.

Die Vorrangstellung von Bankenmarken – also das Konzept, dass sich Kund:innen auf ein einziges Institut als ihre zentrale Anlaufstelle für Finanzangelegenheiten verlassen – nimmt ab. Zahlungsmarken sind beim Bezahlvorgang unsichtbar. Jüngere Anleger:innen stellen die Regeln für Kundenbeziehungen auf den Kopf. Und Herausforderermarken, die auf Digital First setzen, handeln nach dem Motto „Schnell vorankommen und dabei auch mal etwas kaputt machen“, während etablierte Akteure mit Altsystemen ringen.

Das Ergebnis sind zwei Druckfaktoren, die eine Branche im Umbruch belasten: **die Notwendigkeit, schnell Innovationen voranzutreiben, im Gegensatz zur Notwendigkeit, einen sicheren Betrieb zu gewährleisten**.

Finanzdienstleistungsmarken können es sich weder leisten zu scheitern _noch_ den Anschluss zu verlieren. Deshalb bieten agentische KI und Multi-Agenten-Ökosysteme eine goldene Gelegenheit.

**Hier sind Beispiele für KI im Einsatz:**

- Im Bankwesen könnte agentische KI eine Banking-App in die Lage versetzen, statt reaktiver Warnmeldungen proaktive finanzielle Orientierung anzubieten, bevorstehende Liquiditätsengpässe zu erkennen, bevor sie zum Problem werden, und in Echtzeit maßgeschneiderte Maßnahmen vorzuschlagen.
- In der Vermögensverwaltung könnten KI-Agenten das Engagement kontinuierlich an das Anlegerverhalten, die Risikobereitschaft und Lebensereignisse anpassen und dabei sowohl die Beratung als auch den Ton auf den Kontext und das Maß an Sicherheit der jeweiligen Person abstimmen.
- Im Zahlungsverkehr könnten autonome Systeme die Absicht zum Zeitpunkt der Transaktion erkennen und personalisierte Anreize, Unterstützung oder finanzielle Impulse innerhalb eingebetteter Checkout-Journeys bereitstellen – selbst wenn die Marke selbst nicht direkt sichtbar ist.

Doch diese Anwendungsfälle sind nur dann erfolgreich, wenn Kund:innen Ihrer Marke vertrauen.

## Vertrauen im Zeitalter der KI bewahren

Vertrauen bleibt das wertvollste Gut der Finanzdienstleistungsbranche und wenn es einmal verloren ist, lässt es sich nur schwer wiederherstellen. Wenn KI-Agenten mehr Autonomie erhalten, entstehen daher verständlicherweise neue Bedenken rund um Governance, Transparenz, Verzerrungen, Verantwortlichkeit und Kontrolle.

Während sich KI-gestützte Finanzdienstleistungen kontinuierlich weiterentwickeln, stellt das Vertrauen der Verbraucher:innen nach wie vor eine erhebliche Hürde dar. Eine 2025 von OnePoll für Braze durchgeführte Umfrage zeigt, dass Verbraucher:innen dem Einsatz von KI bei finanziellen Entscheidungen weiterhin besonders skeptisch gegenüberstehen – mehr als in jeder anderen Branche.

|  | Wohl dabei | Nicht wohl dabei/nicht sicher |
| --- | --- | --- |
| Finanzdienstleistungen | 30 % | 70 % |
| Gesundheit und Wellness | 36 % | 64 % |
| Reiseplanung | 47 % | 53 % |
| Einkaufen | 52 % | 49 % |
| Unterhaltung | 54 % | 46 % |
| Gastronomie/QSR | 53 % | 47 % |

Das bedeutet, dass eine der Prioritäten für Finanzdienstleistungsmarken darin besteht, KI so einzusetzen, dass sie das Vertrauen stärkt, anstatt es zu schwächen. Hier gewinnen Ansätze wie menschliche Kontrolle und Multi-Agenten-Ökosysteme an Bedeutung, da sie sicherstellen, dass KI-Entscheidungen überwacht, hinterfragt und bei Bedarf eskaliert werden.

## Agentische KI für das Customer-Engagement im Finanzdienstleistungssektor

Über Governance-Strukturen hinaus muss Vertrauen von Grund auf aufgebaut werden.

Die Regeln für das Customer-Engagement im Finanzdienstleistungssektor verändern sich. Kund:innen erwarten, dass ihre Bedürfnisse verstanden werden – und dass sie Kommunikation erhalten, die ihren tatsächlichen Bedürfnissen entspricht und einen respektvollen Umgang mit ihren Daten gewährleistet. Kundenerlebnis und Vertrauen bestimmen zunehmend die Kundentreue. Deshalb gilt es, auf die vermeintlich „kleinen Dinge“ zu achten, die in Wirklichkeit von großer Bedeutung sind. Dazu gehört etwa, wie Kundendaten genutzt werden, um die Bedürfnisse der Kund:innen zu verstehen, und ob dadurch eindeutig Relevanz und Mehrwert entstehen.

Glücklicherweise kann agentische KI nicht nur Finanzdienstleistungen hinter den Kulissen transformieren, sondern verändert auch die Möglichkeiten bei kundennahen Aktivitäten wie Engagement und Beratung.

- **Frühes KI-gestütztes Customer-Engagement** unterstützte Marketing-Teams dabei, von undifferenzierten Massenkommunikationen zu stärker personalisierten Customer Journeys überzugehen. Diese waren zwar darauf ausgelegt, sich für Kund:innen wie eine 1:1-Ansprache anzufühlen, blieben aber dennoch One-to-Many-Journeys, bei denen vordefinierte Regeln, Verzweigungslogik und verhaltensbasierte Trigger zum Einsatz kamen, um die „richtige Nachricht zum richtigen Zeitpunkt“ zu übermitteln.
- **Die heutige agentische KI** führt diese Entwicklung hin zu echter 1:1-Personalisierung weiter. Anstatt dass das Kundenverhalten vordefinierte, von Marketing-Teams konzipierte Journeys triggert, interpretiert KI kontinuierlich aktuelle Kundensignale und passt die Kommunikation selbstständig in Echtzeit an – selbstverständlich innerhalb von Guardrails. Dieser agentische Ansatz ermöglicht ein neues Maß an Relevanz, Aktualität und Effizienz.

Durch den Einsatz agentischer KI schaffen Finanzdienstleistungsmarken die Voraussetzungen für einen relevanteren und reaktionsschnelleren Kundenservice. So können alle Kund:innen hochrelevante Unterstützung erhalten, die das Engagement fördert und vor allem Vertrauen schafft.

## Fazit: von unsichtbar zu unverzichtbar

Beim Aufstieg agentischer KI geht es nicht nur um „mehr Automatisierung“. Es geht darum, die echte Transformation zu erreichen, die KI-Befürworter:innen schon lange versprechen.

Die Marken, die in der nächsten Ära der Finanzdienstleistungen führend sein werden, dürften diejenigen sein, die KI nutzen, um ihre Kundenbeziehungen zu stärken – insbesondere in einem Umfeld, in dem Marken in entscheidenden Momenten oft unsichtbar sind und um Aufmerksamkeit, Auswahl und Kundentreue kämpfen müssen.

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*Published 2026-06-18T17:00:56.530Z · canonical lives at https://www.braze.com/de/resources/articles/agentic-ai-and-the-future-of-finserv*